Lauréat de la stratégie d'accélération « santé numérique » du plan France 2030 - le projet TwinOnco a été rendu public à l’occasion de la journée nationale de l'innovation en santé numérique en présence de la ministre du Travail, de la Santé et des Solidarités. Le consortium constitué par Dassault Systèmes, en tant qu’industriel chef de file du consortium, et l’Assistance Publique – Hôpitaux de Paris, au plus haut niveau d’excellence médicale et scientifique, vise à soutenir les meilleures pratiques médicales dans le suivi des patients atteints de cancer grâce à l’intelligence artificielle et aux jumeaux virtuels.
Lors d’essais cliniques, l’analyse des images médicales fait l’objet de recommandations internationales dont l’application est complexe car elle demande du temps et de l’expertise médicale. Le consortium développera des solutions logicielles pour les radiologues, basées sur des jumeaux virtuels créés à partir de l’imagerie. Grâce à la 3D, ces nouvelles méthodes diagnostiques permettront une meilleure collaboration entre praticiens, une évaluation plus précise des thérapeutiques dans les essais cliniques et une meilleure personnalisation des soins courants.
« L’imagerie médicale est au centre de l’évaluation de l’efficacité des traitements anti-cancéreux de manière non invasive. Le projet TwinOnco et la collaboration avec Dassault Systèmes a pour objectif de développer des outils d’intelligence artificielle pour aider les radiologues dans l’évaluation des traitements administrés aux patients, mais aussi de constituer des cohortes de patients porteurs de cancers destinés à la recherche clinique. » Pr Laure Fournier, service d’imagerie de l’hôpital européen Georges-Pompidou AP-HP.
